A confusão da "causação": um estudo de caso para modelagem de ganho de peso

Se fosse fácil não teria graça

Nesses últimos três anos, certamente, apesar de não estar tão convicto, talvez por obra de minhas empreitadas pelos cálculos/álgebras/probabilidades/multivariadas, ou pela obsessão superficial sobre o método epidemiológico, mas com boa participação da conjuntura política internacional... O fato é que o conceito de confundimento em relações de causalidade não é nada simples para mim. Aristóteles bem que nos prevenira, e Descartes não pode ser o único culpado da histeria coletiva determinística da humanidade atual.

Tenho me dedicado ao estudo desse evento tão comum em observações de amostras populacionais. Bem como tenho dialogado com muita gente sobre o tema, e nesse ponto devo ser grato ao meu co-orientador (tutor de longa data, amigo de sempre), Prof Marcelo Castanheira.

Eis que me deparei com o Paradoxo de Lord, publicado em 1967, sintetizado no link abaixo. Um exemplo bastante conveniente, uma vez que trata de ganho de peso em universitários. Mas, especialmente, uma boa síntese do como a modelagem na análise de regressão pode interferir nas inferências de uma pesquisa. Ainda, do como um bom e simples modelo pode ser aplicado para simplificar a interpretação de relações causais sujeitas a variáveis confundidoras.

Lord’s Paradox in R

Ver para ter: vídeo aulas de estatística aplicada à epidemiologia

Recentemente estou me aventurando na luta das vídeo aulas. Há que se parabenizar aqueles que se saem bem nessa empreitada. A frieza de falar olhando apenas para uma tela de computador tem me causado ainda mais saudades das salas de aula cheias de... Pessoas!

A rede é um espaço de compartilhamento

No entanto, esse pode ser um recurso interessante. Tenho utilizado muitas das vezes de vídeo aulas para aprender, e sinto-me na obrigação de (ao menos tentar) retribuir nesse espaço. Mais que isso, tenho percebido que o vídeo é uma excelente alternativa para ajudar colegas e amigos que apresentam demandas sobre meu campo de trabalho. Nossa equipe do Projeto Modos de Vida atualmente cumpre a fase de produção de textos científicos e a interpretação de resultados de análises estatísticas tem sido um dos nossos focos nos encontros de capacitação.

Por tudo isso, meu canal já conta com alguns vídeos. Todos voltados especialmente ao esforço de construir formas simples de se analisar estatisticamente dados epidemiológicos. Simples, porém sem perder o foco no rigor que venho absorvendo em disciplinas e cursos de programas de pós-graduação em estatística.

De antemão, peço desculpas aos visitantes. Tanto a mesa digitalizadora quanto os próprios recursos de software para tais tarefas são um mundo completamente novo para mim. Portanto, ainda tenho muito a aprender nesse ramo.O máximo que posso garantir é um conteúdo sincero.

Atualmente, meu canal conta com os seguintes vídeos:

• Interpretação de OR, RR... Parte I: aspectos teóricos
• Interpretação de OR, RR, ... Parte II: Algoritmo simplificado
• Interpretação de OR, RR, ... Parte III: exemplos de interpretação de artigos científicos
• Interpretação de OR, RR... Parte IV: fator de risco e de proteção
• Interpretação de análise estatística do R - Parte I: aspectos teóricos
• Interpretação de análise estatística do R - Parte II: transcrevendo resultados para tabelas
• Exemplo de cálculo de elasticidade-ponto