Ver para ter: vídeo aulas de estatística aplicada à epidemiologia

Recentemente estou me aventurando na luta das vídeo aulas. Há que se parabenizar aqueles que se saem bem nessa empreitada. A frieza de falar olhando apenas para uma tela de computador tem me causado ainda mais saudades das salas de aula cheias de... Pessoas!

A rede é um espaço de compartilhamento

No entanto, esse pode ser um recurso interessante. Tenho utilizado muitas das vezes de vídeo aulas para aprender, e sinto-me na obrigação de (ao menos tentar) retribuir nesse espaço. Mais que isso, tenho percebido que o vídeo é uma excelente alternativa para ajudar colegas e amigos que apresentam demandas sobre meu campo de trabalho. Nossa equipe do Projeto Modos de Vida atualmente cumpre a fase de produção de textos científicos e a interpretação de resultados de análises estatísticas tem sido um dos nossos focos nos encontros de capacitação.

Por tudo isso, meu canal já conta com alguns vídeos. Todos voltados especialmente ao esforço de construir formas simples de se analisar estatisticamente dados epidemiológicos. Simples, porém sem perder o foco no rigor que venho absorvendo em disciplinas e cursos de programas de pós-graduação em estatística.

De antemão, peço desculpas aos visitantes. Tanto a mesa digitalizadora quanto os próprios recursos de software para tais tarefas são um mundo completamente novo para mim. Portanto, ainda tenho muito a aprender nesse ramo.O máximo que posso garantir é um conteúdo sincero.

Atualmente, meu canal conta com os seguintes vídeos:

• Interpretação de OR, RR... Parte I: aspectos teóricos
• Interpretação de OR, RR, ... Parte II: Algoritmo simplificado
• Interpretação de OR, RR, ... Parte III: exemplos de interpretação de artigos científicos
• Interpretação de OR, RR... Parte IV: fator de risco e de proteção
• Interpretação de análise estatística do R - Parte I: aspectos teóricos
• Interpretação de análise estatística do R - Parte II: transcrevendo resultados para tabelas
• Exemplo de cálculo de elasticidade-ponto

Programa R: a dieta de Boldrini

Em uma postagem anterior, foi proposta a resolução de um problema de dietética usando o Maxima como instrumento. Eis uma proposta para resolução valendo-se do programa R. O programa R cada vez mais torna-se uma importante ferramenta, uma vez que é gratuito, de código aberto, e largamente usado para análises estatísticas com alto grau de confiabilidade.

# Vetores por alimento

alimentoI <- c(1,10,1,2,2)
alimentoII <- c(9,1,0,1,1)
alimentoIII <- c(2,2,5,1,2)
alimentoIV <- c(1,1,1,2,13)
alimentoV <- c(1,1,1,9,2)

# Matriz de coeficientes
A <- rbind(alimentoI,alimentoII,alimentoIII,alimentoIV,alimentoV)

# Vetor/matriz de termos independentes
b <- c(170,180,140,180,350)
B <- cbind(b)

# Transpondo A (cada linha deve totalizar a quantidade de um mesmo nutriente)
At <- t(A)

# Calculando Matriz de incógnitas (AX=B)
Vitaminas <- paste("Vitamina",LETTERS[1:5],sep=" ")
X <- data.frame(solve(At,B),row.names=Vitaminas)
X

# A fórmula para cálculo é apenas "solve(At,B)"
# O restante do código serve apenas
# para apresentar melhor os resultados,
# evitando-se confusão entre vitaminas
# de A a E, e alimentos de I a V

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